自动语音识别
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Reverb ASR

Reverb ASR

Reverb ASR是一款基于深度学习的开源自动语音识别与说话人分离工具，采用20万小时高质量英语语音数据训练，具备高精度语音转录能力，支持逐字稿控制及多种解码模式。其显著特点是擅长处理长时间语音内容，并在长篇幅识别任务中超越其他开源模型。Reverb ASR适用于播客、会议记录、法庭记录等多个应用场景，为用户提供灵活且高效的语音转文字解决方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
CleanS2S

CleanS2S

CleanS2S是一款流式语音到语音交互智能体原型，通过集成自动语音识别（ASR）、大型语言模型（LLM）、文本到语音（TTS）以及WebSockets等技术，提供高质量、实时的语音交互体验。它支持全双工交互和打断功能，可整合网络搜索和RAG模型以增强回答能力，适用于客户服务、智能家居控制、教育辅助、健康咨询及车载系统等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Spirit LM

Spirit LM

Spirit LM 是一种由 Meta AI 开发的多模态语言模型，能够处理文本和语音数据，支持跨模态学习。其基础版（BASE）和表达版（EXPRESSIVE）分别侧重于语义理解和情感表达。Spirit LM 可用于自动语音识别（ASR）、文本到语音（TTS）、语音分类及情感分析等任务，在语音助手、语音转写、有声读物等领域具有广泛应用前景。
AI项目与工具 2025年06月12日
OmniAudio

OmniAudio

OmniAudio-2.6B是一款专为边缘设备设计的高性能音频语言模型，具备语音识别、转录、问答、对话生成及内容创作等核心功能。其技术优势在于多模态架构的高效集成、稀疏性利用以及三阶段训练流程，支持FP16和Q4_K_M量化版本，确保在资源受限的环境下仍能稳定运行。OmniAudio-2.6B可应用于智能助手、车载系统、会议记录、教育和医疗等多个领域，为用户提供便捷、高效的语音交互体验。
AI项目与工具 2025年06月12日